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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

情報理論を用いたガン診断支援システムの機能検証へ向けたプロトタイプの試作

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236154
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236154
73ea0fe0-619f-4fe1-aa07-8bc5125fabd6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6T-05.pdf IPSJ-Z86-6T-05.pdf (556.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 情報理論を用いたガン診断支援システムの機能検証へ向けたプロトタイプの試作
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
金沢工大
著者所属
金沢工大
著者所属
金沢工大
著者所属
金沢工大
著者所属
金沢工大
著者所属
金沢工大
著者所属
金沢工大
著者名 多田, 賢一郎

× 多田, 賢一郎

多田, 賢一郎

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金道, 敏樹

× 金道, 敏樹

金道, 敏樹

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大河原, 茉裕

× 大河原, 茉裕

大河原, 茉裕

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大同, 海良

× 大同, 海良

大同, 海良

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頃安, 隆

× 頃安, 隆

頃安, 隆

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加山, 結翔

× 加山, 結翔

加山, 結翔

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下川, 瞬

× 下川, 瞬

下川, 瞬

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、人工知能(画像認識)を用いたがん診断支援技術が盛んに研究されるようになった。医師と同等かそれ以上の診断精度を出す手法が提案される一方、病変領域の判断根拠の明確化が課題となっている。我々はこれまでに、診断根拠から病変領域を統計的に評価できる情報密度法を提案し、その有用性を実験的に示した。そこで今回、実用を想定したがん診断支援システムのプロトタイプを試作した。この試作システムにはタイル選択アルゴリズムの改良による精度向上、医師の選択した組織領域のピックアップ機能、がんと正常の根拠となる特徴点可視化機能を実装し、予備的な評価を行ったのでその結果を報告する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 633-634, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:22:15.787665
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