@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236145,
 author = {長野, 駿介 and 熊田, 孝恒 and 中島, 亮一 and 中原, 裕之},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {本研究論文は、深層学習の画像認識における、冗長な学習データを削除し効率的な学習を可能にするデータ刈り込み手法に焦点を当てる。人間のオブジェクト認知における視点依存性（オブジェクトを観察する視点によって、認識の容易さが変わること）を参考にして、3Dオブジェクトの2D投影面積、およびオブジェクトの持つパーツ数を用いた、データ刈り込み手法における新しいメトリックを提案する。これら2つのメトリックは、ランダムなデータ刈り込みと比較して、画像分類タスクにおいて高い精度を達成した。よって、人間のオブジェクト認知特性を活用したメトリックが、データ刈り込みにおいて有効であることを示唆している。},
 pages = {617--618},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {視点依存性から着想を得た深層学習画像分類のためのデータ刈り込み戦略},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}