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アイテム
画像認識精度を保つ画像集合テンソル分解
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236144
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236144fa30590c-07c1-44a1-a9ee-f099638f071a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-5T-05.pdf (844.3 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 画像認識精度を保つ画像集合テンソル分解 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者名 |
加古, 遼太郎
× 加古, 遼太郎
× 松井, 勇佑
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 画像認識技術は、機械学習による手法が登場したことによって目まぐるしい発展を遂げている。しかし、最先端の手法では潤沢な計算資源や大容量のメモリを前提としているものが多く、その解決が課題の一つとなっている。画像認識に置いて、画像はテンソルで表されることがほとんどであり、テンソルに対する数学的手法を適用することが出来る。テンソルを出来る限り情報を失わずにより簡潔な形式で表現する手法は多く研究されており、テンソル分解と呼ばれる様々な手法もその一部である。この論文では、テンソル分解により画像が占めるメモリ使用量を削減しつつ、画像認識タスクに置いて精度を保つ方法を提案する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 615-616, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
