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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

GANによる画像生成を用いたデータ拡張に基づく物体検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236141
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236141
a740af0b-793f-4b0c-99a0-24b6d1e87cc6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5T-02.pdf IPSJ-Z86-5T-02.pdf (364.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル GANによる画像生成を用いたデータ拡張に基づく物体検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
千葉工大
著者所属
千葉工大
著者名 坂本, 悠哉

× 坂本, 悠哉

坂本, 悠哉

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大川, 茂樹

× 大川, 茂樹

大川, 茂樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ディープラーニングを用いた物体検出においては,大量のデータが必要である. これに対処する手段として, データ拡張が存在する. 本研究では, データ拡張の一手法として, GAN(Generative Adversarial Network)を用いた画像生成を採用する. 具体的には, 生成された画像の中で形状が歪んだものに焦点を当て, これを基にデータ拡張を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 609-610, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:22:33.920380
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