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アイテム
深層学習に基づく多段階解像度のUAV オルソ画像からの樹種判別システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236129
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236129eb9a4d80-50a9-4940-b91d-8aed7d1c0f11
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-2T-07.pdf (905.3 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習に基づく多段階解像度のUAV オルソ画像からの樹種判別システム | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||
| 著者名 |
熊本, 悦士
× 熊本, 悦士
× 松井, 康浩
× 長田, 茂美
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 我が国の人工林資源は成熟し本格的な収穫期を迎える中，林業事業体の人手不足が深刻化しており，森林調査業務の効率化，迅速化が強く求められている．我々はこれまで，森林境界の明確化支援のために，ドローン等のUAVにより取得した森林のUAVオルソ画像から主要な樹種を判別し，森林境界の重要な手がかりとなる樹種界を抽出する深層学習ベースの樹種判別システムの研究開発を進めてきた．本論文では，この樹種判別システムを拡張して，さまざまな解像度のUAVオルソ画像にも適用でき，かつ，システムが学習に用いた地域以外で取得したUAVオルソ画像にもファインチューニング等で対応できる樹種判別システムを提案し，評価実験によりその有用性を示す． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 585-586, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
