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アイテム
Vision Transformerを用いた画風変換手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236108
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2361089c92e1f3-784d-4e82-ba86-c6b1dcdcc597
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Vision Transformerを用いた画風変換手法の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者名 |
酒井, 天平
× 酒井, 天平
× 温泉, 良太
× 陳, キュウ
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 最近では、 Diffusion modelなどの画像生成手法の研究が急速に進んでおり、特に画風変換に関する研究が盛んに行われている。本研究では、代表的な画風変換手法であるSplicing ViTをベースに、特徴抽出器である学習済みViTを変更し、画風変換の精度向上を目標とした。具体的には、先行研究で利用されていた事前学習済みDINO-ViTをregister_token付きDINOv2-ViTに変更し、モデルはDINO-ViT-B/8(先行研究モデル)、DINOv2-ViT-S/14_reg、DINOv2-ViT-B/14_regの3つのモデルでそれぞれ画風変換を試み、その結果を比較した。さらに、各モデルの特徴表現を確認するために特徴量の可視化も行い、画風変換結果の考察を行った。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 543-544, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||