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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

Vision Transformerを用いた画風変換手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236108
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236108
9c92e1f3-784d-4e82-ba86-c6b1dcdcc597
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7S-02.pdf IPSJ-Z86-7S-02.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル Vision Transformerを用いた画風変換手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
工学院大
著者所属
工学院大
著者所属
工学院大
著者名 酒井, 天平

× 酒井, 天平

酒井, 天平

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温泉, 良太

× 温泉, 良太

温泉, 良太

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陳, キュウ

× 陳, キュウ

陳, キュウ

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 最近では、 Diffusion modelなどの画像生成手法の研究が急速に進んでおり、特に画風変換に関する研究が盛んに行われている。本研究では、代表的な画風変換手法であるSplicing ViTをベースに、特徴抽出器である学習済みViTを変更し、画風変換の精度向上を目標とした。具体的には、先行研究で利用されていた事前学習済みDINO-ViTをregister_token付きDINOv2-ViTに変更し、モデルはDINO-ViT-B/8(先行研究モデル)、DINOv2-ViT-S/14_reg、DINOv2-ViT-B/14_regの3つのモデルでそれぞれ画風変換を試み、その結果を比較した。さらに、各モデルの特徴表現を確認するために特徴量の可視化も行い、画風変換結果の考察を行った。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 543-544, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:23:31.685816
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