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アイテム
動画像処理ニューラルネットワークを用いた日本手話の単語認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236102
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236102b7632f66-3fa3-4fae-ba50-77922d90baaf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 動画像処理ニューラルネットワークを用いた日本手話の単語認識 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東工大 | ||||||||||
| 著者名 |
安東, 芳高
× 安東, 芳高
× 川上, 玲
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 手話は聴覚障がい者にとって有用な対話の手段であるが、健聴者と手話で円滑に対話するには障壁があり、手話ツールの拡充が望まれる。海外の手話データセットは大規模化が進んでおり、日本でも日本手話データセットKoSignが公開されたところである。そこで本稿では、KoSignを用い、機械学習による日本手話の単語認識の精度を検証する。手話の動画を入力し、これを処理するニューラルネットワークをKoSignで微調整する。手話研究では、行動認識で事前学習する例は少ない。I3DとSlowFastの二種類のニューラルネットを適用し、I3Dでは62.51%、SlowFastで86.03%の分類精度を得た。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 527-528, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||