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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

動画像処理ニューラルネットワークを用いた日本手話の単語認識

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236102
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236102
b7632f66-3fa3-4fae-ba50-77922d90baaf
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6S-02.pdf IPSJ-Z86-6S-02.pdf (947.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 動画像処理ニューラルネットワークを用いた日本手話の単語認識
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東工大
著者所属
東工大
著者名 安東, 芳高

× 安東, 芳高

安東, 芳高

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川上, 玲

× 川上, 玲

川上, 玲

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 手話は聴覚障がい者にとって有用な対話の手段であるが、健聴者と手話で円滑に対話するには障壁があり、手話ツールの拡充が望まれる。海外の手話データセットは大規模化が進んでおり、日本でも日本手話データセットKoSignが公開されたところである。そこで本稿では、KoSignを用い、機械学習による日本手話の単語認識の精度を検証する。手話の動画を入力し、これを処理するニューラルネットワークをKoSignで微調整する。手話研究では、行動認識で事前学習する例は少ない。I3DとSlowFastの二種類のニューラルネットを適用し、I3Dでは62.51%、SlowFastで86.03%の分類精度を得た。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 527-528, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:23:40.911881
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