@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236093,
 author = {田中, 超 and 西田, 義人 and 梅原, 喜政 and 坂本, 一磨 and 鳴尾, 丈司 and 田中, 成典 and 飛田, 和輝},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {我が国では，街頭防犯カメラの設置の増加に伴って，刑法犯認知件数が減少している．しかし，防犯カメラの設置台数の増加に伴い，専従の担当者が24時間体制で監視しているため，その労力に拍車がかかっている．そのため，深層学習を用いて自動で人物を同定する技術が注目を集めている．しかし，多くの技術は，学習データの背景領域に過学習する傾向があるため，学習データと異なる環境で取得したデータを用いる場合，著しく精度が低下する．そこで，本研究では，複数の異なる環境で撮影したデータを用いて学習し，人物同定技術の汎化性能を改善する手法を提案する．},
 pages = {509--510},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {多様な学習データセットを活用した人物同定手法の高度化に向けた研究},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}