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アイテム
多様な学習データセットを活用した人物同定手法の高度化に向けた研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236093
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23609332e2d493-f8ed-450b-95d3-49ea6b32e4c8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-5S-02.pdf (532.9 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | 多様な学習データセットを活用した人物同定手法の高度化に向けた研究 | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 関西大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 摂南大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 関西大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 関西大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 関西大 | ||||||||||||||||||||
| 著者名 |
田中, 超
× 田中, 超
× 西田, 義人
× 梅原, 喜政
× 坂本, 一磨
× 鳴尾, 丈司
× 田中, 成典
× 飛田, 和輝
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 我が国では，街頭防犯カメラの設置の増加に伴って，刑法犯認知件数が減少している．しかし，防犯カメラの設置台数の増加に伴い，専従の担当者が24時間体制で監視しているため，その労力に拍車がかかっている．そのため，深層学習を用いて自動で人物を同定する技術が注目を集めている．しかし，多くの技術は，学習データの背景領域に過学習する傾向があるため，学習データと異なる環境で取得したデータを用いる場合，著しく精度が低下する．そこで，本研究では，複数の異なる環境で撮影したデータを用いて学習し，人物同定技術の汎化性能を改善する手法を提案する． | |||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 509-510, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||
