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群衆における特定人物の自動検索手法に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236092
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236092eeecf9ea-7041-4829-b9f4-ec5308524e9f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||
タイトル | 群衆における特定人物の自動検索手法に関する研究 | |||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
関西大 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
金沢工大 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
摂南大 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
小松大 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
関西大 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
関西大 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
関西大 | ||||||||||||||||||||
著者名 |
松村, 崚平
× 松村, 崚平
× 西田, 義人
× 梅原, 喜政
× 坂本, 一磨
× 鳴尾, 丈司
× 田中, 成典
× 飛田, 和輝
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論文抄録 | ||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
内容記述 | 近年,複数のカメラ映像から人物を追跡し,防犯対策やマーケティング戦略に活用することが注目されている.しかし,多くの場合,群衆から特定人物を人手で確認しているため,多大な労力を要する.そのため,最近では,深層学習を用いて人物の外見特徴から人物を同定する技術が注目されている.しかし,多くの技術は,検出した人物が人物ギャラリに登録済みであることを前提としているため,未登録の人物の場合,人物ギャラリのいずれかの人物として間違って検出する課題がある.そこで,本研究では,検出した人物の中から人物ギャラリに登録した人物のみを検索し,それ以外は未登録の人物として検出する手法を提案する. | |||||||||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 507-508, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |