WEKO3
アイテム
選手の位置・姿勢とシャトル軌跡を用いたバドミントンショットの自動分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236084
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236084a973f4fc-ef28-4ac1-b982-cd267cd4e452
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 選手の位置・姿勢とシャトル軌跡を用いたバドミントンショットの自動分類 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者名 |
李, 依航
× 李, 依航
× 田口, 亮
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では,国際試合の動画からバドミントンのショットの自動分類を試みる.提案手法ではまず,先行研究の手法であるShot Angle CNNを用いて試合の動画を編集し,シャトルの飛行方向の変化より,動画からインパクトのフレームを抽出する.そして,インパクトの瞬間から相手の選手がシャトルを打ち返すまでの区間を分析対象とする.各分析区間からシャトルの座標,選手の位置,姿勢を抽出し,教師あり学習によりショットの分類を行う.実験によりその有効性を検証する. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 493-494, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||