ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

選手の位置・姿勢とシャトル軌跡を用いたバドミントンショットの自動分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236084
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236084
a973f4fc-ef28-4ac1-b982-cd267cd4e452
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4S-02.pdf IPSJ-Z86-4S-02.pdf (377.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 選手の位置・姿勢とシャトル軌跡を用いたバドミントンショットの自動分類
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 李, 依航

× 李, 依航

李, 依航

Search repository
田口, 亮

× 田口, 亮

田口, 亮

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,国際試合の動画からバドミントンのショットの自動分類を試みる.提案手法ではまず,先行研究の手法であるShot Angle CNNを用いて試合の動画を編集し,シャトルの飛行方向の変化より,動画からインパクトのフレームを抽出する.そして,インパクトの瞬間から相手の選手がシャトルを打ち返すまでの区間を分析対象とする.各分析区間からシャトルの座標,選手の位置,姿勢を抽出し,教師あり学習によりショットの分類を行う.実験によりその有効性を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 493-494, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 09:24:06.274105
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3