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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

雲画像からの降雨強度予測の為のデータセット構築と分類モデル作成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236073
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236073
4f54ff4a-a1c3-47d4-a005-fc9d593c5895
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1S-07.pdf IPSJ-Z86-1S-07.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 雲画像からの降雨強度予測の為のデータセット構築と分類モデル作成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
琉球大
著者所属
琉球大
著者所属
株式会社ウェザーニューズ
著者所属
琉球大
著者名 矢野, 耕太郎

× 矢野, 耕太郎

矢野, 耕太郎

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末光, 航大

× 末光, 航大

末光, 航大

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佐藤, 俊輔

× 佐藤, 俊輔

佐藤, 俊輔

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遠藤, 聡志

× 遠藤, 聡志

遠藤, 聡志

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 カメラ画像に降雨強度を付与し降雨強度予測や後の予測を行う事で、分解能の高い降雨情報を報告する事が期待出来る。本研究では定点カメラから取得した画像に対して、気象庁とウェザーニューズのレーダ雨量計を用いた観測結果を正解ラベルとした雲の画像データセットを構築した。さらに、撮影時点より時間が経過した時の降水量を予測する為の前段階として、撮影時点における画像内の雲の降雨強度の分類を行う。EfficientNetを用いた回帰モデルの予測精度が低く、分類問題として降雨強度レベルを求めた。多値分類のみと降雨の有無を先に挟んだ二つの方法についてAlexNetとEfficientNetを用いて精度比較を行なった。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 469-470, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:24:20.555310
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