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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

伝統医学分野におけるSentence-BERTを用いた文献検索システムの検索性能の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236057
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236057
48700c88-d7fd-4856-b660-fbe39a9df755
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6R-05.pdf IPSJ-Z86-6R-05.pdf (440.9 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 伝統医学分野におけるSentence-BERTを用いた文献検索システムの検索性能の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
仙台高専
著者所属
フジ虎ノ門整形外科病院
著者所属
仙台高専
著者所属
仙台高専
著者名 伊藤, 元斗

× 伊藤, 元斗

伊藤, 元斗

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関, 隆志

× 関, 隆志

関, 隆志

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高橋, 晶子

× 高橋, 晶子

高橋, 晶子

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力武, 克彰

× 力武, 克彰

力武, 克彰

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、高齢化が進む中、健康寿命の延伸を図るために、伝統中医学や漢方などの伝統医学特有の知見を活用することが期待されている。伝統医学の診断では、患者の状態と証を適切に結びつける必要があるが、これには多くの診療経験と知識が必要であり、診療経験の少ない医師を支援する仕組みが求められている。診断支援の施策として伝統医学文献の検索システムを構築することがあげられるが、文献の表記ゆれや類義語が多く存在し、適切な検索結果を得るための課題となっている。本研究ではSentence-BERTの文埋め込みを利用した伝統医学文献の検索システムを構築する。これにより表記ゆれの問題を解消した検索結果の提供を実現する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 431-432, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:24:43.664735
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