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コールセンターオペレーターの感情認識におけるマルチモーダル学習と多⾔語基盤の効果
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236049
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2360499104ce18-9000-4d4b-9fd4-ede9ef60b739
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-5R-05.pdf (348.6 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | コールセンターオペレーターの感情認識におけるマルチモーダル学習と多⾔語基盤の効果 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 滋賀大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 滋賀大 | ||||||||||
| 著者名 |
亀岡, 眞毅
× 亀岡, 眞毅
× 市川, 治
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本報告では、音声感情認識モデルにおける多言語基盤と音声データとテキストデータのマルチモーダル学習の効果を検証する。モデルの構成は、事前学習済みモデルをエンコーダとして用いるクロスアテンションモデルである。クロスアテンションにより、テキストトークン列と音声フレームの擬似的なアラインメントを取ることができ、両者を統合した推論を行うことができる。事前学習モデルは性能の進化が顕著であるが、日本語のモデルは学習リソースが少ないため性能が十分ではないことが懸念される。そこで、本報告では多言語で学習されたモデルをエンコーダとして用いることの効果を検証する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 413-414, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
