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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

LSTMに基づいたL2学習者の日本語発音スコアリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236044
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236044
8e36823d-9728-416d-8ff1-525c5387683e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4R-08.pdf IPSJ-Z86-4R-08.pdf (206.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル LSTMに基づいたL2学習者の日本語発音スコアリング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
豊橋技科大
著者所属
豊橋技科大
著者所属
豊橋技科大
著者所属
豊橋技科大
著者名 TINGCHENG, YANG

× TINGCHENG, YANG

TINGCHENG, YANG

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細田, 侑也

× 細田, 侑也

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若林, 佑幸

× 若林, 佑幸

若林, 佑幸

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北岡, 教英

× 北岡, 教英

北岡, 教英

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,日本語学習の習熟を目指す日本語非母語話者のために,発声された音声データからその日本語の発音の良さ,読みの間違い,発話全体の3種類のスコアを推論する深層ネットワークを構築し,その性能を評価した.教師データとして,3名の日本語学校教師に協力を戴き,日本語非母語話者の日本語音声データを収録し,それらに対し前述の3つの観点から1~5までスコア付けしたデータベースを作成した.モデル学習時には,データベースのスコアの偏りを補正するためにリサンプリングを行った.テストセットに対し,本モデルにより推論したスコアの平均二乗誤差(MSE)やピアソン相関係数(PCC)で評価した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 403-404, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:25:02.190641
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