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アイテム
性格特性を考慮した音声感情認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236035
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236035ea821e0b-7ba9-4170-85c9-345c620efed4
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 性格特性を考慮した音声感情認識 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工科大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京工科大 | ||||||||||
著者名 |
石田, 絹史朗
× 石田, 絹史朗
× 長名, 優子
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 提案する性格特性を考慮した音声感情認識では、音声と性格特性ベクトルを用いて日本語に対応した音声感情認識を実現する。感情としては、普通、喜び、悲しみ、怒り、恐れ、嫌悪、驚き、焦り、落ち着きの9つを扱う。事前学習モデルとして日本語の音声に特化したHuBERTを使用し、ソフトマックス層を追加し、HuBERTから出力される音声信号に対応する文脈埋め込み表現と性格特徴ベクトルから感情認識が行えるように転移学習を行う。性格特性ベクトルは日本語版のLIWCを用いて生成する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 385-386, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |