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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

性格特性を考慮した音声感情認識

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236035
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236035
ea821e0b-7ba9-4170-85c9-345c620efed4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2R-08.pdf IPSJ-Z86-2R-08.pdf (234.3 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 性格特性を考慮した音声感情認識
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者名 石田, 絹史朗

× 石田, 絹史朗

石田, 絹史朗

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長名, 優子

× 長名, 優子

長名, 優子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 提案する性格特性を考慮した音声感情認識では、音声と性格特性ベクトルを用いて日本語に対応した音声感情認識を実現する。感情としては、普通、喜び、悲しみ、怒り、恐れ、嫌悪、驚き、焦り、落ち着きの9つを扱う。事前学習モデルとして日本語の音声に特化したHuBERTを使用し、ソフトマックス層を追加し、HuBERTから出力される音声信号に対応する文脈埋め込み表現と性格特徴ベクトルから感情認識が行えるように転移学習を行う。性格特性ベクトルは日本語版のLIWCを用いて生成する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 385-386, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:25:14.504055
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