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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

ユーザの性別・年齢・性格特性に基づくマルチモーダル心象推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236032
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236032
9d0b491e-d1c5-4dd6-9118-17c57f508efd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2R-05.pdf IPSJ-Z86-2R-05.pdf (267.4 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル ユーザの性別・年齢・性格特性に基づくマルチモーダル心象推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者名 柳元, 涼

× 柳元, 涼

柳元, 涼

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山本, 賢太

× 山本, 賢太

山本, 賢太

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武田, 龍

× 武田, 龍

武田, 龍

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駒谷, 和範

× 駒谷, 和範

駒谷, 和範

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,ユーザの心象に応じて適応的な応答をする対話システムの開発を目的として,ユーザの心象推定に取り組む.心象の表出傾向には個人差があり,全ユーザの心象を1つのモデルで推定することは推定精度の低下につながる.本研究では,ユーザの性別,年齢,性格ごとにモデルを学習することで心象推定精度の改善を図る.まず,言語,音声,表情のユニモーダルモデルを特性ごとに学習する.そして,ユーザの特性ごとに最も精度が高くなるユニモーダルモデルの出力を用いたマルチモーダル心象推定を行う.全ユーザで学習したモデルの精度と比較することで,特性ごとにモデルを学習することの有効性を確認する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 379-380, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:25:18.570306
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