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アイテム
畳み込み機能を強化した麻雀プレイヤの行動モデルの学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236031
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2360319e37cbe9-2726-4d68-935a-9b611fbf1e5c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-2R-04.pdf (782.5 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 畳み込み機能を強化した麻雀プレイヤの行動モデルの学習 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者名 |
水口, 琳南
× 水口, 琳南
× 藤田, 悟
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 完全情報ゲームと異なり、不完全情報ゲームにおいてはAIが人間に勝利することは比較的難しいとされている．その中でも麻雀は他の不完全情報ゲームと比較して、隠された情報が圧倒的に多く、ゲームの流れを予測することが難しい．強い麻雀AIの条件は、プロ雀士の打牌選択や副露、立直をするか否かの選択を模倣できることであり、近年ではニューラルネットワークを用いた麻雀AIの開発が進んでいる．本研究では、畳み込み層と全結合層を組み合わせたニューラルネットワークに牌の種類ごとに分割した入力を与え、学習することで、より強い麻雀AIの開発を行った． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 377-378, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
