WEKO3
アイテム
物体追跡技術を利用した低コスト手振り家電操作AIシステムの開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236015
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236015a6749768-1eb9-4572-8047-b4ffc4a09f8c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-7Q-03.pdf (530.6 kB)
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 物体追跡技術を利用した低コスト手振り家電操作AIシステムの開発 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 中京大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 中京大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 中京大 | ||||||||||||
| 著者名 |
伊藤, 優太
× 伊藤, 優太
× 久米, 陽弾
× ジョージ, ラシキア
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 非接触型インタフェースは，近年の感染症の影響もあり関心が高い．中でもハンドジェスチャは手話に代表されるように複雑なコミュニケーションが可能であり多くの場面で活用されている．ハンドジェスチャに関する機械学習モデルの開発は頻繁に行われているが，認識速度や精度，機器など様々な問題がある．本研究では，深層学習をベースとした物体認識を活用し，低コストなリアルタイム家電操作システムの開発を行った．システムの性能を向上させるために物体追跡技術も取り入れた．最先端モデルに対して学習と性能の比較を行い，最も性能の良いモデルをraspberry Piに実装し，検証を行った． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 343-344, 発行日 2024-03-01 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
