@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236003,
 author = {原田, 響己 and 吉浦, 紀晃},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {本研究では不完全情報ゲームの1つに分類されるボードゲームであるガイスターを対象に，勾配法であるR-NaDを適用したガイスターAIの構築を試みた．その後，ガイスターAI大会にて上位に入賞している「naotti2020」といった有力なガイスターAIとの対戦を通して，その結果からR-NaDを用いたガイスターAIの性能と戦略について検討を行った．結果として，構築したガイスターAIは有力なガイスターAIに匹敵する性能を発揮した．また，赤駒を多く前面に配置する初期配置を好み，青駒を多く前面に配置する初期配置はしないといったように，特有の戦略傾向があることが判明した．},
 pages = {319--320},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {R-NaDを用いたガイスターAIに関する研究},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}