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R-NaDを用いたガイスターAIに関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236003
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236003e1a52ea2-674e-4cbf-b2ff-21bb6f81f917
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-5Q-09.pdf (235.3 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | R-NaDを用いたガイスターAIに関する研究 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 埼玉大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 埼玉大 | ||||||||||
| 著者名 |
原田, 響己
× 原田, 響己
× 吉浦, 紀晃
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では不完全情報ゲームの1つに分類されるボードゲームであるガイスターを対象に，勾配法であるR-NaDを適用したガイスターAIの構築を試みた．その後，ガイスターAI大会にて上位に入賞している「naotti2020」といった有力なガイスターAIとの対戦を通して，その結果からR-NaDを用いたガイスターAIの性能と戦略について検討を行った．結果として，構築したガイスターAIは有力なガイスターAIに匹敵する性能を発揮した．また，赤駒を多く前面に配置する初期配置を好み，青駒を多く前面に配置する初期配置はしないといったように，特有の戦略傾向があることが判明した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 319-320, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
