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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

相手の駒色予測を考慮したブラフ戦略を行うガイスターAI

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236002
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236002
6e6c5dbc-da02-4cae-866b-38f6518d302e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5Q-08.pdf IPSJ-Z86-5Q-08.pdf (293.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 相手の駒色予測を考慮したブラフ戦略を行うガイスターAI
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者名 佐藤, 光希

× 佐藤, 光希

佐藤, 光希

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穴田, 一

× 穴田, 一

穴田, 一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 不完全情報ゲームではトッププレイヤー並みの実力を持つAIが実現されていない.実現には,相手が持つ情報を正しく予測することや自分の情報を偽ることが重要となる.二人不完全情報ゲームである「ガイスター」には,相手が持つ情報である駒色の推定エージェントが多く存在しているが,対人戦では非常に弱いことが指摘されている.これはAIが合理的な行動しかとらず,対戦相手にAIの見えない情報の推測がされやすいことが原因だと考えられる.そこで本研究では,我々が提案したLSTMを用いた駒色推定を自身の駒に行い,その推定結果を相手からの見え方とすることで駒色を偽る動きを行うべきか判断する方法を提案し,その有効性を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 317-318, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:26:01.566610
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