WEKO3
アイテム
CNNCVAEを用いた時系列振動情報からの産業用モータ異常検知および故障予知
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235991
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2359914474b3ad-91c3-475f-865e-01457b914843
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-4Q-05.pdf (559.3 kB)
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | CNNCVAEを用いた時系列振動情報からの産業用モータ異常検知および故障予知 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 九工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 九工大 | ||||||||||
| 著者名 |
中山, 藍維
× 中山, 藍維
× 花沢, 明俊
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、Convolutional Conditional Variational Autoencoder (CNNCVAE)を使用した、産業用モータの異常検知を行った。現在、日本では労働力の減少が問題視されており、このような課題に対する取り組みとして、機械やAIの導入による自動化や省人化など、業務工程の合理化が行われている。本研究では、産業用モータに取り付けたセンサで運転状態を監視するモニタリングシステムのデータを使用し、システムのさらなる省人化と保守性向上のため、モータ振動の時系列情報からの異常検知、故障予兆検知を試みる。また、異常検知にCNNCVAE使用した場合と、Convolutional Autoencoder (CNNAE)を使用した場合の差異について比較検証を行う。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 295-296, 発行日 2024-03-01 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
