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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

脳の各領域の体積情報を用いたMRI画像の解釈的類似症例検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235972
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235972
ae44c41e-3f64-4933-a633-d8e4dc9d2712
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1Q-02.pdf IPSJ-Z86-1Q-02.pdf (484.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 脳の各領域の体積情報を用いたMRI画像の解釈的類似症例検索
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 佐野, 光奎

× 佐野, 光奎

佐野, 光奎

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西牧, 慧

× 西牧, 慧

西牧, 慧

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戸張, 柊也

× 戸張, 柊也

戸張, 柊也

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彌冨, 仁

× 彌冨, 仁

彌冨, 仁

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 医療現場において脳MRI画像を用いた類似症例検索(CBIR)システムの実現が望まれている。これまで脳MRI画像から類似症例検索に有効とされている低次元表現を抽出する機械学習手法が提案され一定の成果が得られてきたが、その表現の解釈性に大きな改善の余地が残されていた。本研究では深層学習モデルを用いた手法により、脳領域を解剖学に基づく280領域に分割し、各部位の体積情報を低次元表現として活用した。脳MRI画像のADNI2、ADNI3データセットを用いてCBIRの評価実験を行い、アルツハイマー病患者の分類精度を評価するとともに、ここで得られた重要な特徴量と、臨床における医学的な知見の比較評価を行った。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 257-258, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:26:46.462231
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