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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

深層学習モデルを用いた子宮鏡画像による慢性子宮内膜炎の分類精度の検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235971
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235971
d341b300-a624-4979-a050-304b46c4822c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1Q-01.pdf IPSJ-Z86-1Q-01.pdf (389.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 深層学習モデルを用いた子宮鏡画像による慢性子宮内膜炎の分類精度の検証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者所属
井上善レディースクリニック
著者所属
井上善レディースクリニック
著者所属
福岡大
著者所属
井上善レディースクリニック
著者所属
福岡大
著者所属
福岡大
著者所属
法大
著者名 川島, 尚大

× 川島, 尚大

川島, 尚大

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辺見, 一成

× 辺見, 一成

辺見, 一成

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宮田, 知子

× 宮田, 知子

宮田, 知子

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山本, 奈里

× 山本, 奈里

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平川, 豊文

× 平川, 豊文

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井上, 善仁

× 井上, 善仁

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宮田, 康平

× 宮田, 康平

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四元, 房典

× 四元, 房典

四元, 房典

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柴田, 千尋

× 柴田, 千尋

柴田, 千尋

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 子宮鏡画像による慢性子宮内膜炎の判定においてどの程度有効であるか検証する。特に、限られた症例数において、複数の深層学習モデルの比較やデータ拡張の有効性の検証、評価方法の工夫を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 255-256, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:26:47.955956
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