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アイテム
深層学習モデルを用いた子宮鏡画像による慢性子宮内膜炎の分類精度の検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235971
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235971d341b300-a624-4979-a050-304b46c4822c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | 深層学習モデルを用いた子宮鏡画像による慢性子宮内膜炎の分類精度の検証 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 井上善レディースクリニック | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 井上善レディースクリニック | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 福岡大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 井上善レディースクリニック | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 福岡大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 福岡大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||||||||||||
| 著者名 |
川島, 尚大
× 川島, 尚大
× 辺見, 一成
× 宮田, 知子
× 山本, 奈里
× 平川, 豊文
× 井上, 善仁
× 宮田, 康平
× 四元, 房典
× 柴田, 千尋
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | 子宮鏡画像による慢性子宮内膜炎の判定においてどの程度有効であるか検証する。特に、限られた症例数において、複数の深層学習モデルの比較やデータ拡張の有効性の検証、評価方法の工夫を行う。 | |||||||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 255-256, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||||||