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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

散布図選択による多次元データ可視化における表示の最適化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235968
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235968
bc58a9c3-6f69-42c6-a50f-88008b254b4f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7P-06.pdf IPSJ-Z86-7P-06.pdf (804.3 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 散布図選択による多次元データ可視化における表示の最適化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大
著者所属
お茶の水女子大
著者名 松尾, 深景

× 松尾, 深景

松尾, 深景

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伊藤, 貴之

× 伊藤, 貴之

伊藤, 貴之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現代社会において,多次元多変数データが多く存在し,これらは主に散布図などのダッシュボードを通じて可視化される.多次元データからは多くの散布図が生成可能であるが,すべてから適切な知見が得られるとは限らない.そのため,我々はユーザーが多次元データから迅速かつ効果的に情報を把握できるような重要な散布図を抽出するための新たな可視化手法を提案している.本研究では,「平安京ビュー」と呼ばれる階層型データを長方形の入れ子構造で類似度の高い散布図を近くに配置する手法を提案し,その効果について考察する.この手法により.多次元データの複雑な関係性が明瞭に可視化され,ユーザーはより深い理解を得られることが期待される.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 249-250, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:26:52.035622
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