| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
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タイトル |
ごはん3Dモデルの裸眼立体視提示による重量感覚の評価 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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東京医療保健大 |
| 著者所属 |
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東京医療保健大 |
| 著者所属 |
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東京医療保健大 |
| 著者所属 |
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東京医療保健大 |
| 著者名 |
渡邊, 樹
山邉, 悠太
齋藤, さな恵
杉田, 純一
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
フードモデルは,栄養指導の際に患者に摂取量の目安を伝えるために利用されるが,保管場所や使用場所の制約を受けるという問題がある.3DCGのフードモデルを利用することで,これらの制約を緩和できると考えられる.本研究では,フォトグラメトリで作成したごはんの3Dモデルを裸眼立体視で提示した際の重量感覚を評価し,3Dフードモデルがフードモデルの代替になり得るのかを検証する.5パターンの重量のごはんの実物,写真,3Dモデル(裸眼立体視提示)を被験者にそれぞれ何グラムに見えたか目測してもらった.実物と3Dモデルの目測誤差に顕著な差は見られなかった.しかし,写真の目測誤差は,実物と3Dモデルに比べて大きい傾向があった. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 239-240,
発行日 2024-03-01
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |