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CNNをもちいたフェルメールの特徴量分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235943
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235943ff4b1a38-a46f-41f7-821c-41a11ce851dd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-4P-05.pdf (484.9 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | CNNをもちいたフェルメールの特徴量分析 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||
| 著者名 |
小田, 稜子
× 小田, 稜子
× 伊藤, 貴之
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，ディープラーニングによる画像の分析が盛んに行われている．特に絵画の分析へ応用することで，人間にも判断の難しいタスクを補助したり，新しい美術的見識を得たりすることが期待される．しかしディープラーニングには大量の画像が必要であり，絵画のように制作物の数が限られるものとは相性が悪い．また，学習した特徴は人間にとって複雑であるため，一見して何を特徴としたのか分からないという問題もある．そこで本研究では機械学習の工夫と可視化を行うことで，特に作品数が少ないフェルメールの特徴量分析に挑戦する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 199-200, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
