ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

任意視点における直接・大域成分分離と質感編集

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235933
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235933
01581b59-584c-4624-98b0-49282e92eb7c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2P-03.pdf IPSJ-Z86-2P-03.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 任意視点における直接・大域成分分離と質感編集
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九工大
著者所属
九工大
著者所属
九工大
著者所属
九工大
著者名 松藤, 憲吾

× 松藤, 憲吾

松藤, 憲吾

Search repository
石, 林

× 石, 林

石, 林

Search repository
川原, 僚

× 川原, 僚

川原, 僚

Search repository
岡部, 孝弘

× 岡部, 孝弘

岡部, 孝弘

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 光源に照らされたシーンを鏡面反射や拡散反射などの直接成分と相互反射や表面下散乱などの大域成分に分離することは,画像の理解・認識・生成に有用である.従来手法では,新規視点での分離は困難であり,既知視点でも少数画像からの分離は精度が低い.そこで本稿では,NeRFに基づいて,比較的少数の多視点画像から任意視点における直接・大域成分の画像を生成する手法を提案する.提案手法では,同軸のプロジェクタ-カメラシステムを用いて,被写体またはシステムを動かしながらパターン光を投影して撮影した画像から,シーンの密度と成分ごとの輝度を復元する.実画像を用いた実験を行い,提案手法の有効性と質感編集への有用性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 179-180, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 09:27:39.630544
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3