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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

ニューラル基底関数の精度向上に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235927
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235927
cdea11c0-2e7d-4079-ad06-a5045c72ce74
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1P-03.pdf IPSJ-Z86-1P-03.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル ニューラル基底関数の精度向上に関する検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
和歌山大
著者所属
埼玉大
著者名 中, 滉季

× 中, 滉季

中, 滉季

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岩崎, 慶

× 岩崎, 慶

岩崎, 慶

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 リアルタイム3Dグラフィックス技術の一つにPrecomputed Radiance Transfer (PRT)がある.PRTに使用される一般的な基底関数にはそれぞれ制限がある.Xuらは基底関数の制限を回避し,レンダリングの計算に有効な特性を備えたニューラル基底関数を提案した.ニューラル基底関数は,2次元の球面関数(環境マップ,伝達関数)の情報を圧縮する表現ネットワークと,多重積の積分の特性を持つ計算ネットワークによって実現される.しかし,環境マップと伝達関数を同じ表現ネットワークを用いて学習を行っているため,精度の面で課題がある.本研究では,環境マップ用と伝達関数用の表現ネットワークに分けて学習を行い,レンダリングの精度向上を試みる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 165-166, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:27:46.780640
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