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アイテム
Transformerを用いた株価動向予測手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235921
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2359213513c957-4ebe-4fac-b946-3ad0fcf14ad7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-7N-04.pdf (538.6 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Transformerを用いた株価動向予測手法 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者名 |
横山, 巧弥
× 横山, 巧弥
× 森下, 翔登
× 陳, キュウ
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 株価動向予測手法は個人投資家から企業、金融機関まで、様々なステークホルダーにとって不可欠なツールであり、健全な経済システムの維持に寄与している。しかし、市場の動きは多くの要因に影響を受けるため、従来の株価予測手法は複雑な市場関係性を十分に捉えられず、株式市場を機械的に予測することは困難である。そこで、本研究では長期の時系列依存関係を学習するのに優れたTransformerをベースにした株価動向予測モデルを提案し、予測精度の向上を目的とした。その結果、これまで提案された手法を上回る高い精度を実現した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 151-152, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
