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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

市場価格急変時におけるオーダーブックインバランス戦略型アルゴリズムエージェントのパフォーマンスの調査

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235918
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235918
71cfe93c-4b1c-4c43-a4e7-f7f25d42df94
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7N-01.pdf IPSJ-Z86-7N-01.pdf (716.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 市場価格急変時におけるオーダーブックインバランス戦略型アルゴリズムエージェントのパフォーマンスの調査
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
工学院大
著者所属
工学院大
著者所属
スパークス・アセット・マネジメント株式会社
著者所属
工学院大
著者名 友弘, 尚之

× 友弘, 尚之

友弘, 尚之

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遠藤, 修斗

× 遠藤, 修斗

遠藤, 修斗

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水田, 孝信

× 水田, 孝信

水田, 孝信

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八木, 勲

× 八木, 勲

八木, 勲

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 金融市場で大口の注文を出す機関投資家は,市場価格を不安定化させないよう機械を利用して小口で断続的に注文を出す.この機械のことを執行アルゴリズムという.一方,金融市場の最良気配値付近における注文の偏り(オーダーブックインバランス:OBI)とリターンには正の相関があり,この特性を生かした戦略を採用する投資家もいる.そこで本研究では,OBIを考慮した執行アルゴリズムモデル(OAA)を提案し,ファンダメンタル価格急変や誤発注による市場価格急騰落時のOAAと従来型執行アルゴリズム(AA)のパフォーマンスの違いについて調査した.その結果,市場価格急騰落の原因が異なると,OAAとAAのパフォーマンスの優劣は異なることがわかった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 145-146, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:28:00.237507
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