@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00235912,
 author = {李, 姣霖 and 児玉, 英一郎 and 王, 家宏 and 髙田, 豊雄 and ベッドバハドゥール, ビスタ},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {2018年の「Science」誌による研究では、フェイクニュースが真実よりも速く広がることが指摘された。MMD研究所の2020年の調査によると、約70%の人がフェイクニュースを見抜く自信がないと報告され、その拡散は社会に大きな影響を与える可能性がある。本研究は混合エキスパートモデル（MoE）を用い、各々のエキスパートのドメイン知識を強化し、マルチドメインフェイクニュースの正確な検出手法を提案した。中国語のデータセットと英語のデータセット二種類を使用して行った評価実験では、効果的なフェイクニュース検出が確認された。},
 pages = {131--132},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ドメイン知識強化型混合エキスパートモデルによるフェイクニュース検出とその性能評価},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}