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アイテム
ドメイン知識強化型混合エキスパートモデルによるフェイクニュース検出とその性能評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235912
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235912b1d82905-45f0-4a21-907c-76cbefd47047
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-6N-03.pdf (532.5 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | ドメイン知識強化型混合エキスパートモデルによるフェイクニュース検出とその性能評価 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
李, 姣霖
× 李, 姣霖
× 児玉, 英一郎
× 王, 家宏
× 髙田, 豊雄
× ベッドバハドゥール, ビスタ
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 2018年の「Science」誌による研究では、フェイクニュースが真実よりも速く広がることが指摘された。MMD研究所の2020年の調査によると、約70%の人がフェイクニュースを見抜く自信がないと報告され、その拡散は社会に大きな影響を与える可能性がある。本研究は混合エキスパートモデル（MoE）を用い、各々のエキスパートのドメイン知識を強化し、マルチドメインフェイクニュースの正確な検出手法を提案した。中国語のデータセットと英語のデータセット二種類を使用して行った評価実験では、効果的なフェイクニュース検出が確認された。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 131-132, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
