| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
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タイトル |
営業日報のテキスト分析による営業マネージャ向け案件管理AIの提案 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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日立ソリューションズ東日本 |
| 著者所属 |
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日立ソリューションズ東日本 |
| 著者所属 |
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日立ソリューションズ東日本 |
| 著者所属 |
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東北大 |
| 著者名 |
飯塚, 新司
塚原, 朋哉
星, 魁人
鈴木, 潤
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
営業日報は営業マネージャが案件の状況を把握し,進捗やリスク,次の行動を判断するための重要な情報源である。しかし,営業担当者が属人的な判断で記載しているため,案件の状況に関する情報が不十分である場合に,営業マネージャによる全体的な状況把握が困難になるという課題があり,判断の誤りや案件の取りこぼしが生じている。本稿では,状況把握の必要性が高い案件をテキスト分析により効果的に営業マネージャに提示する案件管理AIを提案する。このAIでは顧客の予算やニーズの状況などの営業指標を日報から推定し,それをもとに進捗を推測する。営業担当者が報告した進捗との乖離が大きい案件を抽出して提示することで課題を解決する。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 121-122,
発行日 2024-03-01
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |