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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

LLMを利用した会話途中参加支援システムの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235906
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235906
9e69a929-57eb-4fa6-bee2-eee7b6d6df6b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5D-04.pdf IPSJ-Z86-5D-04.pdf (424.5 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル LLMを利用した会話途中参加支援システムの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
慶大
著者所属
慶大
著者所属
慶大
著者所属
慶大
著者所属
慶大
著者名 松室, 拓秀

× 松室, 拓秀

松室, 拓秀

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澁谷, 陸

× 澁谷, 陸

澁谷, 陸

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松﨑, 光

× 松﨑, 光

松﨑, 光

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前川, 知行

× 前川, 知行

前川, 知行

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今井, 倫太

× 今井, 倫太

今井, 倫太

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文は,聞き逃した会話の内容理解と会話継続の両立を目的とする.そこで,聞き逃した話者の発言の,会話全体における意味を提示するシステムを提案する.会話の途中で過去の会話内容についての質問をすると話の流れを中断させる場合がある.提案システムでは,ユーザの発言をその発言の会話全体における意味を考慮した表現に言い換えた文を提示することで,聞き逃した会話内容の理解を促す.言い換えた表現は,対象となるユーザの発言と会話履歴をもとに,LLMによって生成する.ケーススタディでは,システムを利用した場合と利用しない場合の会話の聞き逃し部分への理解度を比較する.結果として,前者のほうが理解度が高くなると予想される.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 119-120, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:28:16.504908
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