WEKO3
アイテム
Adaptive HMC: Improve Generation Quality of Score-based Generative Model
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235898
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235898b78a3fe7-8c41-4120-8686-65d1af63a9f1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-7C-02.pdf (464.5 kB)
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Adaptive HMC: Improve Generation Quality of Score-based Generative Model | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者名 |
韓, 宇
× 韓, 宇
× 中村, 和幸
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Score-based Generative Modelss (SGMs) is increasingly gaining attention for its ease of training. Langevin MCMC is commonly used in SGMs, but it introduces inefficient random walks. Hamiltonian Monte Carlo (HMC) is a deterministic MCMC method that utilizes an auxiliary variable scheme. Suppressing the random walk is a significant feature of HMC. Therefore, in this study, we employ HMC during the generation process of SGMs. We will present the experimental results of the proposed approach. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 103-104, 発行日 2024-03-01 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
