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アイテム
分類とセグメンテーションを活用した膵臓がんの腫瘤検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235886
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2358861ed50c45-e6a4-4826-bfcb-da3568f51d9b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-5C-02.pdf (570.6 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 分類とセグメンテーションを活用した膵臓がんの腫瘤検出 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 富士通 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 富士通 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 富士通 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 富士通 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 脳神経疾患研究所附属 総合南東北病院 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 脳神経疾患研究所附属 総合南東北病院 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
宮崎, 信浩
× 宮崎, 信浩
× 武部, 浩明
× 馬場, 幸三
× 馬場, 孝之
× 福島, 大造
× 西野, 徳之
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 膵臓がんは、がんと診断されてから5年後の生存率が低いため、早期に発見することが求められている。膵臓がんを早期に発見するためには、医療機関の精密検査で撮影する造影剤を用いた造影CTだけでなく、健康な人も健診で受診する人間ドックで撮影する造影剤を用いない非造影CT画像から発見することが重要である。本稿では、画像認識における深層学習を用いた分類とセグメンテーションのぞれぞれの方式の長所を活かすことで、両者の短所を補完する新たな検出方式を提案する。造影CT画像と非造影CT画像に写る膵臓内の腫瘤の検出において、提案手法の有用性を確認した。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 79-80, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
