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チャネルマスキングによるブラックボックスモデルの解釈性向上
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235879
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235879157925e0-e30d-489a-88de-50cb753b7372
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-2C-06.pdf (687.4 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | チャネルマスキングによるブラックボックスモデルの解釈性向上 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 三菱 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 三菱 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 三菱 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 三菱 | ||||||||||||||
| 著者名 |
飯島, 敏也
× 飯島, 敏也
× 大西, 直
× 土井, 護
× 杉原, 堅也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 機械学習モデルの判断根拠を人間が解釈することは困難である．画像分類では，入力した特徴量の寄与度を算出して，判断根拠を可視化することにより解釈を補助する手法があるが，画像の画素やチャネルには物体に関する情報がないため，寄与度をもとに人間が解釈を行う必要がある．また，判断根拠の可視化には多数の試行が必要である．そこで本稿では，対戦ゲームなどの作戦を予測する機械学習モデルの判断根拠の解釈性向上を目的として，対戦環境情報を位置や行動などの情報を持つチャネルに分け，特定のチャネルをマスクして寄与度を算出するチャネルマスキングにより，解釈性取得までの試行回数を削減しながら解釈性を向上する手法を提案する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 63-64, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
