WEKO3
アイテム
内部クラス・モデルにおける時系列エピソードの表現 ― 汎用人工知能に向けて
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235872
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2358721c1b3952-5394-4763-b0a2-dc3cd4e46c13
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-7B-05.pdf (382.1 kB)
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 内部クラス・モデルにおける時系列エピソードの表現 ― 汎用人工知能に向けて | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長岡技科大 | ||||||||
| 著者名 |
鈴木, 泉
× 鈴木, 泉
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 内部クラス・モデルとは汎用人工知能への計算論的アプローチの1つで、知識を持つ内部と外部環境の相互作用による確率過程を想定する。内部は知識に相当するマルチ・エージェントで構成され、その情報処理は以下に従う。1)入力された複数の特徴量を毎時点、パターンとして記録し新規エージェントとする、2)記録の際に空間的な位置情報と過去方向の時点の遅れをエージェントの要素に付加する、3)エージェントはその多くの要素が入力されると発火し1時点遅らせた全要素を入力としてフィードバックする、4)エージェントの要素数と、エージェントの総数の上限に基づいて要素とエージェントは確率的に削除される、5)ノイズ干渉と呼ぶ外部環境の仮説によって知識を獲得する。全ての知識は時系列エピソードとして表現されるが、音声情報や空間図形が具体的にどのように表現されるかを本稿では考察する。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 49-50, 発行日 2024-03-01 |
|||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
