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アイテム
オートエンコーダによる外観検査用AIの圧縮に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235853
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2358530883b5bd-1801-4cb0-baeb-e8027863e0b4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-2B-05.pdf (327.8 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | オートエンコーダによる外観検査用AIの圧縮に関する研究 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 石川県工業試験場 | ||||||||
| 著者名 |
奥谷, 悠典
× 奥谷, 悠典
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年AIの利用が活発になり、製造業界において外観検査など業務の効率化への応用に高い関心がある。製造業界で利用されるAIは求められる性能が高く、多層な深層学習を用いることが多い。そのため実行に高価なコンピュータを要求されることが課題となっている。そこで本研究では安価なコンピュータであるエッジデバイスへの実装を目的として、深層学習を圧縮する手法を開発した。深層学習の1種であるオートエンコーダによる外観検査AIに対して低ランク近似やファインチューニングを組み合わせて圧縮処理を行う手法を開発し、AIを90%以上圧縮したところ、AIの精度が向上する結果が得られた。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 9-10, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
