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アイテム
稀なイベントの検出とデータ拡張による予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235849
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235849904ad70f-ba8d-4ea9-a6f4-c26d2dc3a7d1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 稀なイベントの検出とデータ拡張による予測 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| KDDI総合研究所 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| KDDI総合研究所 | ||||||||||
| 著者名 |
小島, 亮一
× 小島, 亮一
× 南川, 敦宣
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 時系列データの平時潜在表現との乖離から稀なイベントを検出し、検出した箇所の潜在表現のみデータ拡張して短時間に再学習できる予測モデルを提案する。提案モデルは気象、交通量データにおいて稀なイベントが発生した際にも高精度に予測できることを示す。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 1-2, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||