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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. データとウェブ

リツイートマイニング及びDFSによるバズツイート分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235836
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235836
cce86701-21b7-4d5a-b1d3-1f2011b6563b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4N-02.pdf IPSJ-Z86-4N-02.pdf (350.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル リツイートマイニング及びDFSによるバズツイート分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日大
著者所属
日大
著者名 小谷, 遼

× 小谷, 遼

小谷, 遼

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大槻, 明

× 大槻, 明

大槻, 明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、インターネットの普及がSNSを中心に加速し、マーケティング戦略における企業の利用率も高まった。また、日本でトップレベルのシェアを誇るSNS「Twitter」では、投稿の一つ一つを「ツイート」と呼び、中でも話題性の高いツイートは一般に「バズツイート」と呼ばれる。本研究はバズツイートを分析対象とすることで、企業のマーケティング戦略の分析手法を確立するものである。分析手法はDFS(Depth First Search)とTF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)を用い、「ツイートが描く経路樹」と「テキストデータ」の両面から分析を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 461-462, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:29:59.207222
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