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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. データとウェブ

Pixivのタグ共起ネットワークを用いたトピック抽出とトレンド変化の可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235818
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235818
ab9a595b-af9d-4bc5-846a-0564e0783e7c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7M-03.pdf IPSJ-Z86-7M-03.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル Pixivのタグ共起ネットワークを用いたトピック抽出とトレンド変化の可視化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北海道情報大
著者所属
北海道情報大
著者名 上本, 俊輔

× 上本, 俊輔

上本, 俊輔

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伊藤, 正彦

× 伊藤, 正彦

伊藤, 正彦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Pixivには日々多くの画像が投稿されている。これらの画像は世の中の流行を反映したものになっている。Pixivのタグは画像のテーマやカテゴリに関連付けて付けられるため、タグからその時の流行りを知ることができる。本研究では、ユーザーの評価が高い作品内のタグ同士の共起ネットワークを月ごとに作成し、流行しているキーワードの抽出を行う。また、キーワードの関連タグ群の抽出を行い、それらの時系列変化の可視化を行う。これにより、いつどのような投稿がトレンドになっているのか、それらの詳細な変化がどのようになっているのか分析することができる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 425-426, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:30:24.989280
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