WEKO3
アイテム
確率的イベントストリームにおける最小記述長に基づく代表系列パターンの検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235809
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23580967d4fc26-3432-46ab-9341-0128537cd87f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-6M-01.pdf (288.9 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 確率的イベントストリームにおける最小記述長に基づく代表系列パターンの検出 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
中村, 航規
× 中村, 航規
× 杉浦, 健人
× 石川, 佳治
× 陸, 可鏡
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 確率的イベントストリームは各イベントの生起を確率的に表したイベントストリームである．機械学習などにより時々刻々と生成される確率的イベントストリームから意味ある知識を素早く発見する技術は重要であるが，ストリーム処理の文脈における系列パターンマイニングの手法は非確率的なものが主要であり，直接は適用できない．そこで，本研究では非確率的イベントストリームにおける最小記述長を基にした代表系列パターンのマイニング手法を確率的イベントストリームへと拡張する．実験を通して確率的イベントストリームでの最小記述長を基準としたパターン検出がどの程度有用となるかを示す． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 407-408, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
