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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. データとウェブ

お気に入り作品との類似性の可視化による新作アニメ作品の推薦手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235807
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235807
f5b1cd1c-d127-437d-b5b7-375380fa5302
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4M-06.pdf IPSJ-Z86-4M-06.pdf (417.0 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル お気に入り作品との類似性の可視化による新作アニメ作品の推薦手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東邦大
著者所属
東邦大
著者名 緑川, 真央

× 緑川, 真央

緑川, 真央

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白石, 路雄

× 白石, 路雄

白石, 路雄

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年では非常に多くの新作アニメ作品が制作され放映されている。視聴者は個人の嗜好に基づいて見たい作品を選ぶが、その際には、事前に公開されている情報(あらすじ、ジャンル、テーマ、制作会社)を参考にする。しかし、多くの新作作品が放映される現在、全ての作品について公開されている情報を確認し、視聴するアニメ作品を選択することは難しい。そこで本研究では、ユーザに個人の嗜好としてお気に入り作品を入力させ、それらの作品と新作アニメ作品との類似性を可視化することで、新作アニメ作品を推薦する手法を提案する。同時に、重要視する情報の順位や具体的な値を入力させ、類似度計算の際の重みとして使用する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 403-404, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:30:39.734500
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