WEKO3
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アリの意思決定過程を考慮したAnt Colony Optimizationによる特徴選択
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235725
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2357253a3361ad-e65a-4edc-925d-6be5e2008f45
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-7K-01.pdf (323.1 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | アリの意思決定過程を考慮したAnt Colony Optimizationによる特徴選択 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||
| 著者名 |
遠藤, 博人
× 遠藤, 博人
× 穴田, 一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，機械学習技術が発展しているが，学習データの中には予測に不必要なデータも含まれており，全データを用いて学習を行うと計算時間が膨大になり，精度も悪くなるという傾向がある．そのため，全データの中から学習に重要なデータ(特徴量)のみを選択する前処理(特徴選択)を行うことで，学習データの次元を削減する手法が提案されている．特徴選択手法の1つにAnt Colony Optimization (ACO)がある．ACOは，実際のアリの採餌行動を参考にモデル化された手法である．しかし，従来のACOには，重要なアリの習性が十分に考慮されていないという問題がある．そこで本研究では，実際のアリが行う意思決定過程をACOに導入した新たなACOによる特徴選択手法を提案する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 231-232, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
