Time-delay multivariate time series prediction: a technical extension

• Item type: National Convention(1)
• 公開日: 2024-03-01
• タイトル: Time-delay multivariate time series prediction: a technical extension
• 言語: eng
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ソフトウェア科学・工学
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: KDDI総合研究所
• 著者所属: KDDI総合研究所
• 著者所属: KDDI総合研究所
• 著者所属: KDDI総合研究所
• 著者名: コアンフィ, ウン; 牛, コウ; ギョーム, アボー; 南川, 敦宣
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Real-time monitoring and time-series collecting system often faces to the issue of disruption due to common issues such as hardware/software failure or network disconnection, leading to the problem of missing data or time-delayed data. Online learning-based time-series prediction model trained by those missing data could be affected negative impact and degrade its performance. Recently, a method (namely, ERL) leveraging time-delayed complete data to enhance the time-series representation learning is introduced and shown the efficacy to address this time-delayed issue. In this paper, we present technical extension of ERL to reduce the resource consumption during training process.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00349328
• 書誌情報: 第86回全国大会講演論文集; 巻 2024, 号 1, p. 127-128, 発行日 2024-03-01
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会