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アイテム
敵対的生成ネットワークのOpenMP実装によるマルチグレイン並列処理
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235630
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2356300cde50a7-e068-4de3-a936-886a44924fb6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-2J-02.pdf (145.7 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 敵対的生成ネットワークのOpenMP実装によるマルチグレイン並列処理 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者名 |
井出, 俊輔
× 井出, 俊輔
× 吉田, 明正
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，深層学習における画像生成モデルの一つとして敵対的生成ネットワーク（GAN）がある．GANは生成器と識別器の二つのネットワークが競い合うように学習することで，本物データと見分けがつかない偽物データを生成することが可能である．GANにより精度の高い偽物データを生成するには多くの学習時間を要する．マルチコア上での並列処理は，ループ並列性に加えて，粗粒度タスク並列性を階層的に利用するマルチグレイン並列処理が有効と考えられる．本稿では，GANプログラムをC言語実装し，OpenMPによりマルチグレイン並列処理プログラムを作成した．Intel Xeon Platinum 8358上で行った性能評価の結果，提案手法の有効性が確認された． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 37-38, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
