@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00235603,
 author = {川合, 隼矢 and 前田, 依莉子 and 矢口, 一基 and 長名, 保範 and 三好, 健文 and 中條, 拓伯},
 issue = {6},
 month = {Jul},
 note = {近年，人工知能（AI）や高性能計算（HPC）に関する研究が盛んに行われている．これらの分野では計算を高速化するために，計算の一部を FPGA などを用いてハードウェア化する試みがある．しかし，これらの分野における演算処理は膨大であり，FPGA のリソース不足が問題となっている．この問題の解決のため，筆者らは複数の FPGA のリソースを共有し大規模な回路も実装可能とする再構成可能仮想アクセラレータ（ReVA）を研究している．本稿では，ReVA を実際に導入した際の動作を再現するためのシミュレーション環境を提案，実装し，ReVA を利用したときの実行時間を推定した．},
 title = {Vivadoシミュレータを利用した再構成可能仮想アクセラレータ（ReVA）のためのシミュレーション環境},
 year = {2024}
}